Notre parcours de formation métier « Data Scientist » permet de maîtriser l’ensemble du processus de collecte massive de données, en construisant des algorithmes pour la recherche, le ciblage et la prédiction des données.
Le Data Scientist a pour mission d’analyser et d’exploiter les données des clients, des prospects, et des employés que l’entreprise recueille via divers canaux. Son objectif est de créer des modèles prédictifs intelligents et de faciliter la prise de décision grâce à la construction d’algorithmes. Les Data Scientists sont de plus en plus intégrés dans les groupes de décision stratégique de l’entreprise.
Durée du parcours
57 jours, soit 3 mois de formation avec un rythme de 35 h par semaine
Public
Les personnes en reconversion ou en seconde partie de carrière
Niveau d'études
Bac+3 à Bac+5 selon la filière de formation initiale
Objectifs
Programme
Pré-requis
Modalités d'accès
Evaluation
Débouchés
Objectifs
- Capable de définir et développer les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée
- Capable d’élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution de la data et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
- Capable de modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables
Programme
| Briques de savoir-être (réparties tout au long du parcours) |
|
| Bloc de connaissances de base |
|
| Le savoir-faire du Data Scientist |
|
| Mise en place de projets pratiques de Data science |
|
| Bilan et évaluation | Soutenance Conclusion et Perspectives de Carrière |
Pré-requis
- Être intéressé(e) par les métiers de la data
- Maîtriser le français (écrit et oral)
- Savoir lire et comprendre l’anglais technique
- Être demandeur(euse) d’emploi inscrit(e) à Pôle Emploi
- Selon les besoins des entreprises recruteurs, un niveau d’études minimum pourra être requis
Modalités d'accès
Processus de sélection
- Participation à une réunion d’informations en ligne
- Envoi du CV ou du profil LinkedIn, ainsi que des motivations pour intégrer la formation
- Tests en ligne de logique et d’anglais
- Entretien individuel avec exercice pratique, et test des prérequis réseaux
Date limite pour postuler :
- A définir
Evaluation
Modalités de suivi et de sanction
- Emargement
- Tests en ligne
- Attestation de fin de formation
- Présentation orale des cas pratiques
Méthodes et moyens pédagogiques
- Formation en groupe
- Sessions de suivi personnalisé en présentiel
- Supports de cours
- Forum de questions/réponses avec les stagiaires et intervenants
Débouchés
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Architect
- Data Strategic Analyst
