OBJECTIFS de la formation Cisco DCNAUTO

    • Acquérir une expérience pratique des plateformes Cisco Nexus et des outils d’automatisation utilisés dans les centres de données modernes. 

    • Acquérir des compétences en programmabilité réseau, notamment en programmation Python et en utilisation d’API pour automatiser les opérations réseau. 

    • Savoir mettre en œuvre des flux de travail IaC à l’aide d’outils comme Ansible et Terraform pour une gestion efficace de la configuration. 

    • Développer une expertise en dépannage dans l’automatisation des infrastructures et les opérations pilotées par l’IA, améliorant ainsi l’aptitude à occuper des postes de niveau supérieur au sein des réseaux. 

POUR QUI ?

    Concepteurs de réseaux, Ingénieurs systèmes et réseaux, Architectes de solutions techniques,  Ingénieurs de déploiement

PRÉ-REQUIS

Aucun prérequis n’est exigé pour cette formation. Toutefois, les connaissances et compétences suivantes sont recommandées avant d’y participer :

  • Concepts de base des langages de programmation
  • Connaissances de base en virtualisation et VMware
  • Capacité à utiliser Linux et les outils en ligne de commande, tels que SSH et bash
  • Connaissances de niveau CCNP en centres de données
  • Connaissances de base de Cisco ACI

Les formations Cisco suivantes peuvent vous aider à acquérir ces compétences :

  • Mise en œuvre et administration des solutions Cisco (CCNA)
  • Mise en œuvre et exploitation des technologies de base des centres de données Cisco (DCCOR)
  • Présentation de l’automatisation pour les solutions Cisco (CSAU)

PROGRAMME DE LA FORMATION en automatisation pour les solutions Datacenter Cisco

Automating Cisco Data Center Networking Solutions (DCNAUTO)

    Approvisionnement du jour zéro
    Automatisation embarquée avec Cisco NX-OS
    Automatisation Cisco Nexus avec l’interface de ligne de commande NX-API
    Programmabilité Cisco Nexus avec NX-API REST
    Programmabilité pilotée par modèle sur NX-OS
    Outils IaC
    Cycle de vie de l’IaC
    Automatisation de Cisco NX-OS avec les outils IaC
    Automatisation Cisco ACI avec les outils IaC
    Automatisation du tableau de bord Cisco Nexus avec les outils IaC
    Simulation des topologies de centres de données
    Validation des modifications de réseau avec pyATS
    Mise en œuvre de la télémétrie pilotée par modèle
    Dépannage de l’automatisation de l’infrastructure
    Dépannage de la connectivité des charges de travail conteneurisées
    Codage assisté par l’IA
    Considérations relatives à la sécurité de l’IA
    Intégration d’agents IA

PÉDAGOGIE

Alternance de théorie et labs pratiques :

Configurer le provisionnement automatique à la mise sous tension sur le Cisco Nexus 9000
Utiliser Bash et le shell invité sur Cisco NX-OS
Utiliser Python pour améliorer les commandes CLI
Effectuer des appels NX-API avec le bac à sable NX-API
Configurer et vérifier NX-OS à l’aide de Python
Configurer les appels API avec Bruno
Utiliser l’API REST NX avec Python
Configurer et vérifier à l’aide de NETCONF, RESTCONF et YANG
Construire la charge utile gRPC
Suivre les modifications avec Git et GitHub
Utiliser Ansible avec Cisco NX-OS
Utiliser Terraform avec Cisco NX-OS
Générer une configuration à l’aide de modèles Jinja2
Gérer la configuration ACI à l’aide d’Ansible
Configurer un nouveau locataire avec la méthode NetDevOps
Automatiser ACI avec Terraform
Automatiser NDFC avec une API REST et Python
Récupérer les données d’état de NX-OS à l’aide du tableau de bord Cisco Nexus
Créer une infrastructure NDFC avec Ansible
Automatisez NDFC avec Terraform
Explorer les bases des laboratoires de modélisation Cisco
Simulez un réseau de centre de données avec Cisco Modeling Labs
Simulation d’installation et d’initialisation du simulateur Cisco ACI
Capturer et comparez l’état du réseau avec l’interface de ligne de commande pyATS.
Exécuter des tests réseau à l’aide de pyATS et de Python
Configurer un abonnement pour la télémétrie pilotée par modèle
Dépannage de l’infrastructure en tant que code
Dépannage de la connectivité des conteneurs Linux
Ensemble d’outils d’IA — Carnet Jupyter
Surveillance pilotée par l’IA à l’aide d’une simulation de tableau de bord Nexus

ÉVALUATION / CERTIFICATION

Learneo met en œuvre des modalités d’évaluation en amont et tout au long du parcours de formation : positionnement, pré-requis, atteinte des objectifs.

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Cette formation prépare à l’examen 300-635 DCNAUTO (Coût du voucher en sus). En cas de réussite, vous obtiendrez la certification Cisco Certified Specialist – Data Center Networking Automation et vous satisferez aux exigences de l’examen de spécialisation pour les certifications Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center and Automation.

Cette formation vous permet également d’obtenir 43 crédits de formation continue (FC) en vue de votre recertification.

MODALITÉS D’ACCÈS & INSCRIPTION

Le client qui souhaite réserver une place remplit une demande de pré-inscription. Learneo retourne une proposition commerciale comprenant les caractéristiques de la formation et son prix. La commande n’est ferme et définitive qu’une fois la proposition commerciale signée par le client. Il recevra ensuite la convocation et les modalités d’accès en présentiel ou distanciel.

Accessibilité Handicap :

Afin de mieux organiser votre participation, nous vous encourageons vivement à nous informer le plus tôt possible de la nature de votre handicap, de vos besoins spécifiques, ainsi que des outils et accompagnements que vous utilisez déjà au quotidien, en écrivant à Handicap@learneo.fr. Cette démarche proactive nous permettra de personnaliser notre approche et de vous offrir un soutien optimal.

Délais d’accès :

Prévoir 5 jours ouvrés (en moyenne) avant le début de la formation sous réserve de disponibilité de places et de labs le cas échéant.

Notez que si vous utilisez votre Compte Personnel de Formation pour financer votre inscription, vous devrez respecter un délai minimum et non négociable fixé à 11 jours ouvrés.