Formation Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure
Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure
5 jour(s) | 35h | Tarif par pers. : 4190€ HT
Ref : F-CIS-DCAI
La formation« Implémentation d’une infrastructure d’IA pour centres de données Cisco » (DCAI) vise à doter les professionnels des compétences nécessaires pour prendre en charge, sécuriser et optimiser les charges de travail d’IA au sein d’environnements de centres de données modernes. Ce programme complet explore les caractéristiques uniques des applications d’IA/ML, leur influence sur la conception de l’infrastructure et les bonnes pratiques en matière de provisionnement automatisé. Les participants acquerront une connaissance approfondie des enjeux de sécurité liés aux déploiements d’IA et maîtriseront les opérations quotidiennes, notamment la surveillance et les techniques avancées de dépannage telles que la corrélation des journaux et l’analyse de la télémétrie. Grâce à une expérience pratique, incluant l’utilisation d’outils comme Splunk, les apprenants seront préparés à surveiller, diagnostiquer et résoudre efficacement les problèmes dans les centres de données compatibles IA/ML, garantissant ainsi une disponibilité et des performances optimales pour les charges de travail critiques de l’organisation.
Cette formation vous permet également d’obtenir 38 crédits de formation continue (CE) en vue de votre recertification.
OBJECTIFS de la formation Cisco DCAI
- A l’issue de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Acquérir des compétences complètes pour prendre en charge, sécuriser et optimiser les charges de travail d’IA dans des environnements de centres de données modernes.
- Comprendre la conception, la mise en œuvre et le dépannage avancé des infrastructures d’IA, y compris les défis liés au réseau et au matériel spécialisé.
- Acquérir une connaissance approfondie des concepts d’IA/ML, de l’IA générative et de leurs applications pratiques dans la gestion et l’automatisation des réseaux.
- Appliquer des techniques pratiques de surveillance, de diagnostic et de résolution des problèmes, en tirant parti d’outils comme Splunk et en utilisant l’IA pour améliorer la productivité des opérations réseau
POUR QUI ?
- Concepteurs de réseaux
- Administrateurs réseau ou de stockage
- Ingénieurs réseau / systèmes
- Ingénieurs de centres de données
- Architectes de solutions techniques
- Ingénieurs de terrain
- Gestionnaires de réseaux
PRÉ-REQUIS
Aucun prérequis n’est exigé pour cette formation. Toutefois, les connaissances et compétences suivantes sont recommandées avant d’y participer :
- Architecture et exploitation du système de calcul Cisco UCS
- Gamme de commutateurs Cisco Nexus et fonctionnalités
- Technologies de base des centres de données
PROGRAMME DE LA FORMATION Datacenter Cisco AI
Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure
- Principes fondamentaux de l’IA
- IA générative
- Cas d’utilisation de l’IA
- Clusters et modèles d’IA-ML
- Ensemble d’outils d’IA — Carnet Jupyter
- Infrastructure d’IA
- Placement et interopérabilité des charges de travail d’IA
- Politiques en matière d’IA
- Durabilité de l’IA
- Conception de l’infrastructure de l’IA
- Principaux défis et exigences en matière de réseau pour les charges de travail d’IA
- Transport IA
- Modèles de connectivité
- Réseau d’IA
- Migration d’architecture vers un réseau IA/ML
- Protocoles de niveau application
- Tissus convergents à haut débit
- Construction de tissus sans perte
- Visibilité de la congestion
- Préparation des données pour l’IA
- Performances des données de charge de travail IA/ML
- Matériel permettant l’IA
- Ressources informatiques
- Solutions de ressources informatiques
- Ressources virtuelles
- Ressources de stockage
- Mise en place d’un cluster d’IA
- Déploiement et utilisation de modèles GPT open source pour RAG
- Opérations et surveillance de l’infrastructure d’IA
- Dépannage de l’infrastructure d’IA
- Résolution des problèmes courants dans AI/ML Fabric
- Utilisation des outils d’IA — Carnet Jupyter
- Performances des données de charge de travail IA/ML
- Mise en place d’un cluster d’IA
- Déploiement et utilisation de modèles GPT open source pour RAG
- Résolution des problèmes courants dans AI/ML Fabric
PÉDAGOGIE
- Alternance théorie / pratique
- Support de cours au format numérique et labs officiels Cisco.
ÉVALUATION / CERTIFICATION
MODALITÉS D’ACCÈS & INSCRIPTION
Le client qui souhaite réserver une place remplit une demande de pré-inscription. Learneo retourne une proposition commerciale comprenant les caractéristiques de la formation et son prix. La commande n’est ferme et définitive qu’une fois la proposition commerciale signée par le client. Il recevra ensuite la convocation et les modalités d’accès en présentiel ou distanciel.
Afin de mieux organiser votre participation, nous vous encourageons vivement à nous informer le plus tôt possible de la nature de votre handicap, de vos besoins spécifiques, ainsi que des outils et accompagnements que vous utilisez déjà au quotidien, en écrivant à Handicap@learneo.fr. Cette démarche proactive nous permettra de personnaliser notre approche et de vous offrir un soutien optimal.
Prévoir 5 jours ouvrés (en moyenne) avant le début de la formation sous réserve de disponibilité de places et de labs le cas échéant.
Notez que si vous utilisez votre Compte Personnel de Formation pour financer votre inscription, vous devrez respecter un délai minimum et non négociable fixé à 11 jours ouvrés.
