Formation Développeurs : boostez vos performances grâce à l’IA

Développeurs : boostez vos performances grâce à l’IA

Jour 1

Objectifs visés :
✔ Intégrer des outils d’intelligence artificielle (IA) dans leur workflow de développement
✔ Automatiser certaines tâches de développement grâce à des assistants IA
• Introduction à l’IA dans le développement logiciel
• Présentation des concepts clés et des outils IA adaptés au développement (ex : GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer).
• Intégration pratique des assistants IA dans le workflow
• Démonstrations live et ateliers sur l’utilisation de ces assistants dans différents langages (Python, JavaScript, Java…).
• Automatisation des tâches répétitives
• Identification des processus susceptibles d’être automatisés (génération de code, tests unitaires, documentation).
• Atelier pratique : mise en œuvre d’un assistant IA
• Exercices concrets de mise en place et personnalisation d’un assistant IA dans un projet existant.
• Retour d’expérience et bonnes pratiques
• Échanges sur les bénéfices, limites et adaptation aux équipes.
Intersession

Cette formation comprend une intersession d’une durée d’une semaine entre la première et la seconde journée de formation.
Pendant cette période, l’apprenant fait le lien entre les apports théoriques dispensés en formation et la réalité pragmatique du terrain. C’est le moment où il est invité à métaboliser, expérimenter et contextualiser les nouvelles connaissances et compétences acquises. Pour l’aider dans cette entreprise, il trouvera sur notre LMS des modules scénarisés, quiz, études de cas et ateliers personnalisés qui lui permettront de guider son approche si nécessaire.
Activités disponibles sur le LMS pour l’intersession :

• Modules de synthèse des éléments vus la première journée.
• Quiz de 15 questions couvrant définitions, risques, perspectives stratégiques.
• Environnement de codage interactif
• Mini-défis techniques


JOUR 2

Objectifs visés :
✔ Évaluer les risques liés à l’usage de l’IA générative dans un contexte de développement sécurisé
✔ Appliquer des bonnes pratiques de cybersécurité dans l’utilisation d’outils d’IA (données sensibles, confidentialité du code)
• Débat Intersession (points forts / axes de progrès)
• Les risques liés à l’usage de l’IA générative
• Analyse des menaces spécifiques : fuite de données, génération de code vulnérable, erreurs induites par l’IA.
• Sécurité des données et confidentialité dans les outils IA
• Compréhension des enjeux liés à la protection des codes sources et des données sensibles.
• Bonnes pratiques pour un usage sécurisé des assistants IA
• Mise en place de règles et politiques internes pour encadrer l’usage de l’IA dans les projets.
• Étude de cas : incidents et vulnérabilités liés à l’IA
• Analyse d’exemples réels pour mieux anticiper les risques.
• Atelier de sécurisation des workflows IA
• Élaboration collective d’une checklist et d’un guide de bonnes pratiques.
• Synthèse et plan d’action individuel
• Formalisation des apprentissages et préparation de l’intégration dans le contexte professionnel.