Grafana : Visualisation & Observabilité
2 jour(s) | 14h | Tarif par pers. : 1590€ HT
Ref : F-OS-DGRF
Grafana s’insère naturellement comme le point de convergence pour visualiser l’état de santé du système et des pipelines, notamment dans le cadre d’un écosystème DevOps. La solution permet de concevoir des tableaux de bord dynamiques, centraliser les métriques de vos clusters Kubernetes et suivre l’état de santé de vos applications en temps réel.
OBJECTIFS de la formation Grafana
- Décrire l’architecture de Grafana et identifier ses composants (datasources, panels, dashboards, alerting)
- Installer et configurer Grafana (standalone, Docker ou cloud) et connecter plusieurs sources de données hétérogènes
- Construire des tableaux de bord lisibles et interactifs en sélectionnant les types de panels adaptés
- Concevoir des variables de dashboard, des annotations et des liens inter-dashboards
- Paramétrer les règles d’alerte Grafana Alerting
- Évaluer la performance et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance (RBAC, provisioning).
À l’issue de cette formation, le participant sera capable de :
POUR QUI ?
Intégrateurs applicatif, administrateurs systèmes, développeurs backend, responsables IT et chefs de projet techniques impliqués dans la supervision applicative ou infrastructure.
PRÉ-REQUIS
Pour suivre ce cours, les apprenants doivent posséder les connaissances métier suivantes :
- Notions de base en administration Linux (navigation CLI, gestion de fichiers de configuration)
- Compréhension générale du principe de supervision, de logs et du fonctionnement d’une infrastructure.
PROGRAMME DE LA FORMATION
Grafana : Visualisation & Observabilité
Module 1 :
Introduction & Observabilité (Historique stack LGTM, architecture, plugins, tour d’horizon de l’interface et Quiz de positionnement)
Module 2 :
Installation & Connexion aux datasources (Fichier grafana.ini, provisioning as code, ajout de sources Prometheus, InfluxDB, PostgreSQL)
Module 3 :
Panels & Visualisations (Query editor PromQL, transformations de données, thresholds, overrides et atelier de création de 6 panels types)
Module 4 :
Dashboards Avancés (Variables dynamiques, annotations, liens contextuels, organisation par dossiers et versioning via Git)
Module 5 :
Grafana Alerting (Règles d’alerte, contact points Slack/Email, notification policies et gestion des silences)
Module 6 :
Gouvernance & Mise en production (Plugins communautaires, gestion des rôles RBAC, authentification SSO et évaluation finale).
PÉDAGOGIE
Cette formation comprend :
- Une alternance d’apports théoriques et de mises en pratique intensives
- L’accès à des environnements sandbox (Docker) pour les exercices
- La remise de supports de cours et corrigés.
ÉVALUATION / CERTIFICATION
Learneo met en œuvre des modalités d’évaluation en amont et tout au long du parcours de formation : positionnement, pré-requis, atteinte des objectifs.
Plus précisément, pour cette formation, le parcours d’évaluation est structuré comme suit :
• Un quiz de positionnement initial de 10 questions
• Des ateliers pratiques progressifs à la fin de chaque module technique
• Une évaluation finale technique consistant en un déploiement complet : installation, configuration de datasource, dashboard avancé avec variables et provisioning YAML sur environnement vierge.
MODALITÉS D’ACCÈS & INSCRIPTION
Le client qui souhaite réserver une place remplit une demande de pré-inscription. Learneo retourne une proposition commerciale comprenant les caractéristiques de la formation et son prix. La commande n’est ferme et définitive qu’une fois la proposition commerciale signée par le client. Il recevra ensuite la convocation et les modalités d’accès en présentiel ou distanciel.
Afin de mieux organiser votre participation, nous vous encourageons vivement à nous informer le plus tôt possible de la nature de votre handicap, de vos besoins spécifiques, ainsi que des outils et accompagnements que vous utilisez déjà au quotidien, en écrivant à Handicap@learneo.fr. Cette démarche proactive nous permettra de personnaliser notre approche et de vous offrir un soutien optimal.
Prévoir 5 jours ouvrés (en moyenne) avant le début de la formation sous réserve de disponibilité de places et de labs le cas échéant.
Notez que si vous utilisez votre Compte Personnel de Formation pour financer votre inscription, vous devrez respecter un délai minimum et non négociable fixé à 11 jours ouvrés.
