Formation Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR)
Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR)
Version : 2.0
5 jour(s) | 35h | Tarif par pers. : 4150€ HT | 44 CLCs
Ref : F-CIS-AUTOCOR
La formation AUTOCOR (Conception, déploiement et gestion de systèmes d’automatisation réseau) vous prépare au métier d’ingénieur en automatisation réseau. Elle se concentre sur la conception et la mise en œuvre de systèmes d’automatisation, depuis la rédaction de scripts Python et de playbooks Ansible, l’utilisation de Terraform pour l’automatisation réseau, jusqu’à la création de pipelines CI/CD complexes intégrant plusieurs outils. La formation montre également comment tirer parti de l’IA pour l’automatisation réseau en créant des agents réseau basés sur des modèles de langage étendus (LLM) et en utilisant des serveurs MCP. De plus, elle aborde les aspects opérationnels de la gestion d’un réseau moderne et automatisé et explore les bonnes pratiques de codage sécurisé, la collecte de journaux, la conteneurisation et la télémétrie basée sur les modèles. En résumé, cette formation privilégie la pratique et vous prépare directement à concevoir, déployer et exploiter des réseaux automatisés.
OBJECTIFS de la formation Cisco AUTOCOR
- A l’issue de cette formation, les apprenants seront capables de :
- Utiliser les outils d’automatisation standard du secteur, tels que Python, Ansible et Terraform, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’infrastructure en tant que code (IaC) robustes.
- Intégrer l’IA générative et les LLM dans les flux de travail réseau en créant des agents intelligents et en utilisant des serveurs MCP pour une automatisation avancée.
- Créer des pipelines CI/CD automatisés à l’aide de GitLab, Cisco Modeling Labs (CML) et pyATS pour rationaliser les tests, la validation et le déploiement du réseau.
- Améliorer les opérations et la sécurité du réseau grâce à l’application de la télémétrie basée sur des modèles, de pratiques de codage sécurisées et d’environnements conteneurisés à l’aide de Docker Compose.
POUR QUI ?
- Candidats à la certification CCNP Automation
- Ingénieurs en automatisation de réseau
- Ingénieurs réseau ayant une expérience en programmation
- Ingénieurs DevOps travaillant avec l’infrastructure réseau
- Ingénieurs système
- Ingénieurs en fiabilité des sites réseau (SRE)
PRÉ-REQUIS
Aucun prérequis formel n’est exigé pour cette formation. Toutefois, les connaissances et compétences suivantes sont recommandées :
- Expérience pratique d’un langage de programmation (en particulier Python)
- Expérience des conceptions et configurations de réseaux courantes
- Compréhension de l’utilisation des API
- Connaissance des API des périphériques réseau telles que NETCONF et RESTCONF
- Comprendre les bases du contrôle de version avec Git
- Connaissance des plateformes telles que GitLab et GitHub
- Maîtrise du shell Linux, de SSH, des fichiers et des environnements virtuels
- Connaissance de Docker/conteneurisation
- Connaissances de base en IA et en LLM
Ces compétences peuvent être acquises en suivant la formation Cisco suivante :
PROGRAMME DE LA FORMATION AUTOCOR
Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR)
- Kits d’outils d’automatisation de réseau
- Automatisation des tâches réseau avec Python
- API REST dans l’automatisation réseau
- Automatisation du réseau avec Ansible
- Automatisation du réseau avec Terraform
- Implémentation de l’infrastructure en tant que code
- Suivi des modifications du réseau avec Git
- Déploiement des modifications de configuration avec les pipelines CI
- Intégration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de réseau de test
- Validation de l’état du réseau avec pyATS
- Télémétrie basée sur un modèle pour la surveillance du réseau
- Dépannage des solutions d’automatisation réseau
- Pratiques de codage sécurisé pour l’automatisation des réseaux
- Environnement d’automatisation réseau : conteneurisation avec Docker Compose
- Déploiement de certificats TLS de confiance pour une communication sécurisée
- Intelligence artificielle générative pour l’automatisation des réseaux
- Agents d’IA pour l’automatisation des réseaux
- Intégration des serveurs LLM et MCP
- Utiliser Python pour automatiser les tâches réseau courantes
- Explorer la documentation de l’API REST
- Automatiser les appels d’API avec Python Requests
- Construire et envoyer des requêtes RESTCONF
- Automatiser la configuration des périphériques avec RESTCONF
- Créer une solution d’automatisation réseau avec Ansible
- Automatiser votre infrastructure réseau avec Terraform
- Gérer les interfaces du routeur sous forme de code
- Commencer à suivre l’état de votre réseau avec GitLab
- Créer un pipeline GitLab CI pour la configuration réseau
- Créer un environnement de réseau de test avec Cisco Modeling Labs
- Créer un script Python pour lancer des topologies de test dans Cisco Modeling Labs
- Intégrer les topologies de Cisco Modeling Labs dans le pipeline CI
- Créer un outil de validation de configuration avec pyATS
- Intégrer les tests pyATS dans les pipelines automatisés
- Configurer MDT sur un routeur Cisco à l’aide de YANG Suite
- Dépannage d’un script d’automatisation
- Renforcer la sécurité d’un script d’automatisation
- Composants d’automatisation conteneurisés
- Mettre en place un LLM local avec Ollama
- Créer un outil d’automatisation réseau avec Python et Ollama
- Créer et lancer un serveur FastMCP
PÉDAGOGIE
Support de cours et labs officiels Cisco.
ÉVALUATION / CERTIFICATION
Cette formation vous prépare à l’examen 350-901 AUTOCOR (coût en sus). En cas de réussite, vous obtiendrez la certification Cisco Certified Specialist – Automation Core et satisfairez aux exigences de l’examen de base pour les certifications Cisco Certified Network Professional (CCNP) Automation et Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE) Automation. Cette formation vous permet également d’obtenir 32 crédits de formation continue (FC) en vue de votre recertification.
MODALITÉS D’ACCÈS & INSCRIPTION
Le client qui souhaite réserver une place remplit une demande de pré-inscription. Learneo retourne une proposition commerciale comprenant les caractéristiques de la formation et son prix. La commande n’est ferme et définitive qu’une fois la proposition commerciale signée par le client. Il recevra ensuite la convocation et les modalités d’accès en présentiel ou distanciel.
Afin de mieux organiser votre participation, nous vous encourageons vivement à nous informer le plus tôt possible de la nature de votre handicap, de vos besoins spécifiques, ainsi que des outils et accompagnements que vous utilisez déjà au quotidien, en écrivant à Handicap@learneo.fr. Cette démarche proactive nous permettra de personnaliser notre approche et de vous offrir un soutien optimal.
Prévoir 5 jours ouvrés (en moyenne) avant le début de la formation sous réserve de disponibilité de places et de labs le cas échéant.
Notez que si vous utilisez votre Compte Personnel de Formation pour financer votre inscription, vous devrez respecter un délai minimum et non négociable fixé à 11 jours ouvrés.
